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2014年10月2日 星期四

騰訊數碼Expelliarmus

智慧手機是否能夠作為我們的私人助手,、讓我們的生活變得更加輕鬆呢?

你了解感知计算吗?其实它已经侵入你的生活

隨著智慧設備的普及,我們的日常生活的數位化程度正在不斷提高,期間會有許許多多的資料被生成。而可穿戴和物聯網設備的大潮也即將來襲,而這預計會把資料獲取和分析抬到更為重要的層面。除了定制廣告和維繫客戶之外,資料的利用顯然還有很大的潛力。智慧手機是否能夠作為我們的私人助手,來通過基於雲端的大腦和智慧分析讓我們的生活變得更加輕鬆呢?
冰山一角
對於這個理念的應用,我們首先想到的是旅行應用TripIt。你可以把所有有關航班和酒店預定的電子郵件與之進行分享,而應用則會生成一份事無巨細的旅行日曆。雖然你依然需要將郵件手動發送到該服務,且TripIt僅支援旅行方面的內容,但這的確是個聰明的點子,並有能力做大。
Android領域裡目前最為顯然的例子自然就是Google Now了。它可以在我們下達指令時處理一些基本任務,但其真正的吸引力在於預測使用者需要的能力。在旅行之前,Google Now可以幫助用戶制定出計畫,並通過興趣分析來傳遞出使用者可能會感興趣的資訊。
Google Now的真實體驗在很大程度上取決於你願意向它分享多少資訊、使用穀歌服務頻率、以及你的活躍程度。Google Now並非是一項傻瓜服務,且它所具備的潛力還有很大一部分尚未被挖掘。但穀歌是世界少數幾家有能力和需要來傳遞出這種產品的公司。
改善健康
健康和健身監控是科技界的一大增長領域。健身追蹤器是可穿戴市場裡的先頭部隊,在和雲端分析及應用的配合使用下,你幾乎可以獲得私人教練的體驗。隨著物聯網的發展,這個健康應用可以拓展到自動生成購物清單,或是監控存放在冰箱中的物品。你的健身服務可以決定你應該吃什麼,檢查你冰箱中的食物,並線上訂購新鮮的食材。
還有許多應用可以提供醫學建議鼓勵你為了下一次與醫生的會面來進行資料收集,並提供服藥提醒。我們戴在身上的感測器越多,有關你身體狀況的混合資料也會相應增加,而這類資料的自動收集要比詢問醫生更加可靠。而健康資料的分析可以讓醫療專家瞭解你的身體是不是出了問題,並觸發和他們的預約。在你去看病之前,你的醫生可能已經知道你的身體狀況。
整理生活
我們的生活已經受到了來自各種提醒的轟炸。技術公司會持續記錄你的生活細節,並對你發出相應的提醒。如果你曾經使用過汽車保險的對比服務,那你每年在續訂的時候將會收到新的建議,而這也是根據你的情況所量身定制的。
但是,目前的這些提醒也只是提醒而已,接下來的操作還需要你親力親為,你無法讓它來替你進行預定或續訂。提醒服務也應該是自我調整的。就拿旅行計畫為例,你想要標記出日曆中的衝突,如果航班被取消,更改酒店預定也是必不可少的操作。而提醒服務應該要具備根據個人資訊提供智慧建議的能力,讓你在面對這些情況時可以獲得最佳的備選方案。
在這方面,相關的技術公司有很大的機會來提升用戶體驗:讓我們可以輕鬆付帳單,提醒用戶選擇特別的優惠來省錢。如果辦到這一點,那麼相關的服務就會得到更高的維繫率和滿意度。
你可以多大程度地信任一款應用?
如果感知計算真正發展壯大,這將會成為一個關鍵問題。讓真正的私人助手為你做決定或許讓你很安心,但你是否又願意讓一款服務或應用來替你花錢呢?在航班取消之後,相關的服務或許可以為你訂到便宜的機票,但在此之前你還是需要親自進行查看吧?
如果我們不願意提供出所有的資料,這一切便無從談起。那些進行資訊收集的公司有能力對我們的生活產生負面影響,即便他們面對的是匿名的大資料。我們所存儲的資料是否安全?如果這些公司打算分享它們,誰又會去購買?如果保險公司掌握了這種資訊,又將發生什麼?政府會如何使用它們?是否會有不法分子進行竊取?
如果利用感知計算,這些獨立的服務和應用將擁有許多細微的方式來提供更優秀的體驗,但我們認為,感知計算的真正潛力只能通過開放資料分析來實現。這也就意味著相關的技術公司會在幕後分享你的資料,對此,並不是每一位使用者都會同意。


                                                                                                                                                                                                                            

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