cookieOptions = {...}; ‧ Ben Waber:穿戴設備與Big Data,如何改變一家企業的管理方式? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2014年10月16日 星期四

ifanr 黃思俊

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在本屆明道 2014 大會上,技術專家、大企業管理者、學者們為我們進行了多場高品質的商業科技與管理理念分享。當中一個關於穿戴設備、Big Data應用在商業宏觀管理上的案例分享,讓我們坐下來與 Ben Waber (本·瓦貝爾)進行了一場獨家採訪。Waber 出身於麻省理工大學(MIT),目前是Sociometric Solutions 聯合創始人與首席執行官。
作為一家社會經濟學解決方案提供商,Sociometric Solutions 與很多大公司合作,試圖透過觀察員工行為,調整公司宏觀運作和人員安排,達致改善效率的目的。當中對大資料的搜集和利用,起了關鍵的作用。
這是一個美國銀行(Bank of America)的經典案例:在一次合作中,Sociometric Solutions 對美國銀行兩支團隊的休息制度做了一項 AB 測試。測試如下——A 團隊採用了銀行的傳統休息機制,員工擁有不同步的休息時間;另一方面,B 團隊採用了一個全新的休息制度,員工在統一的時間進行休息。經過一段時間後發現,B 團隊的工作效率比上季度上升了 23%,而壓力水準更下降了 19%
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為什麼美國銀行的一個小小調整,會對團隊面貌造成如此大的改變?原來原因在於,統一的休息時間,讓員工之間擁有更多的交流。這個過程中,一些經驗和想法就會在員工之間形成有效交換。
Waber 透露,近年一些外國的一些大型企業通過行為觀察與資料分析,逐漸認識到通過命令的方式驅使員工該做什麼、不該做什麼,是一個低效的做法。取而代之,越來越多公司在探討通過宏觀調控來預判員工的行為轉變。例如公司決策者如果希望市場部門更多與產品部門交流,最簡單的做法是將辦公室的販賣機,或咖啡機搬到離產品部門更近的地方。
在社會經濟學領域中,人與人面對面的交流,是一個影響團隊協作的巨型Big Data網路。例如我們之前的報導中Waber 就在其著作《People Analytics中討論了程式師對於團隊的依賴作用,遠端辦公的程式師們之間的溝通會比同地協作的少 8%,這其中缺少的溝通導致了遠端協作會多花 32 % 的時間去完成代碼。
早前 Sociometric Solutions 為美國某大型連鎖零售企業進行資料分析和搜集中發現,細至如員工的說話音量和頻率,也會影響一家零售店的業績。那麼,如何更有效地採集到員工的資料?穿戴設備是一個很好的解決方案。
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Sociometric Badge 是該公司一款針對員工行為分析的企業級穿戴設備,Waber 將其定義為員工胸牌的替代方案,目前已投入實驗階段。簡答來說這是一部沒有螢幕的手機”——它如胸牌大小(當然目前會厚得多),內置了兩個麥克風、陀螺儀等感測器,並支援 iBeacon 通訊。
雖然內置麥克風,但這塊內置感應器的工牌並不是在記錄員工說了什麼,而是通過分析員工談吐的語速和音量,研究出零售業績好的門店與業績相對不好門店的Big Data關聯。最神奇的是,得益於內置的陀螺儀和藍牙晶片,這塊工牌能夠感應員工在說話時的姿勢,以及員工之間溝通時的距離等一系列小細節。比如員工之間在聊天時身體有向前靠的舉動,則有可能說明二人的合作狀態不錯。
通過長期大量的資料分析,像 Sociometric Solutions 這樣的公司就能夠得出一套行為預判範本,而且可以將不同的範本擁有者(module owner,即企業)按行業來劃分。這些資料在未來將會説明企業在培訓、招聘等環節進行調整改進。或者這類行為資料服務提供者,更能為表現不佳的企業提供解決方案。
更先進的管理系統,將在不久的將來到來。”Ben Waber 表示。

                                                                                                                                                                                                                            

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