cookieOptions = {...}; ‧ 除了進行監控,攝影機還能診斷心律異常 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2014年9月2日 星期二

leiphone 張馳


心房顫動是一種常見的心律異常,影響超過300萬美國人。但據估計,約30%的心房顫動患者未得到確診。在一篇發表於Heart Rhythm期刊的論文中,一項新的試驗頗具創新地使用了網路來檢測心律異常,研究人員將其比喻為“FaceTime”心臟診斷。
這項研究由羅徹斯特大學和Xerox的研究人員共同展開。他們將Xerox開發一套演算法整合進了攝影機中,然後讓其描參與者的臉部,找出皮膚顏色的細微變化。某些皮膚顏色的變化可能無法被人眼辨識,但能表明一個人正經歷心律失常。
擁有新演算法的攝影機能檢測高水準的血紅蛋白,因為其主要吸收光譜中的綠色波段。會在血液流經面部時,檢測反射的綠光量,從而做出診斷。而且臉部的皮膚最薄,血管最接近表面,血液顏色的變化也更容易捕捉。

研究了雇傭了11名患有心房顫動的參與者,在實驗中用儀器測量他們心電圖的同時,用攝影機進行15秒的面部掃描。研究人員發現,攝影機檢測到的顏色變化與心律檢測的結果相符。這種視訊檢測方法被稱為video plethymography,錯誤率為20%,相比之下,心律檢測儀器的錯誤率也在17%到29%

由於這還只是一個初步研究,仍需要進行更多的研究。研究人員正在用相同的技術,進行一個更大的研究,參與者範圍也會更廣泛,包括包括有和沒有心房顫動的人。

“這項技術能使用非接觸式視頻監控來確認和診斷心臟疾病,“羅徹斯特大學的研究人員表示,“這是一個非常簡單的概念,但能讓更多的心房顫動患者得到他們所需要的護理。”最終,這項技術也有可能檢測其它類型的心臟病。


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