cookieOptions = {...}; ‧ 美國利用 Big Data 在公共維安上的實際應用 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2014年7月11日 星期五

來源:賽迪網 作者:安暉

Big Data是資訊技術的新熱點,其發展與應用有助於優化公共服務模式、提升社會安全保障能力與應急能力。美國作為全球Big Data領域的先行者,在運用Big Data手段提升社會治理水準、維護社會和諧穩定方面,已先行實踐並取得顯著成效。以之為標杆,分析其典型做法,有助於各國學習借鑒先進經驗,進一步做好維穩工作。
Big Data六個領域的
典型應用
維護社會和諧穩定,包括多個方面的內容,既要維護國家安全和社會安全,也要著力化解矛盾糾紛和打擊犯罪,還要通過加強輿論引導為保障與改善民生、預防犯罪等工作營造穩定的氛圍。美國及其地方政府在其中諸多方面都已結合Big Data實施了典型應用。

其一,以Big Data提高反恐能力。
“911”事件之後,美國政府在反思中發現,多個安全部門之間協調不到位、不能及時分享情報資源,是其雖然掌握了諸多線索,卻沒能預防恐怖事件發生的重要原因之一。

通過建立棱鏡Big Data平臺,運用Big Data技術和分析手段,美國的國家安全部門能夠以更高效率,完成對多種來來源資料的分析,並揭示出不同行為間的互動關係,進而能夠運用分析演算法,預測危險分子的行動趨勢。

這為安全部門預防恐怖主義等威脅國家利益的行為,提供了前所未有的可能。棱鏡計畫曝光後,美國政府部門再三強調其存在的合理性,雖然相當程度上是在為自己的不當行為進行掩飾,但其所說的發現和預防多起恐怖事件的成果,也絕非空穴來風。

其二,以Big Data維護社會安全。
除了政府部門的反恐工作外,讓公共服務機構和企業提高安全警戒與防範能力,也是保障國家和社會安全的緊要工作。美國國家安全局和交通安全局基於資料採擷技術,開發了電腦輔助乘客篩選系統,為美國本土各個機場提供應用介面。
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該系統將乘客購買機票時提供的姓名、聯繫地址、電話號碼、出生日期等資訊輸入到商用資料庫中,商用資料庫則據此將隱含特殊危險等級的數位分值,傳送給交通安全局:綠色分值的乘客將接受正常篩選,黃色分值的乘客將接受額外篩選,紅色分值的乘客將被禁止登機,且有可能受到法律強制性的關照。

其三,以Big Data預防犯罪案件發生。
防止犯罪事件特別是大規模暴力犯罪事件發生,是維穩工作的重要內容。以Big Data為手段,能夠提高從各種情報中大海撈針的水準,通過提取人們行為的時空規律性和關聯性,進行犯罪預測。

例如,加利福尼亞州桑塔克魯茲市使用犯罪預測系統,對可能出現犯罪的重點區域、重要時段進行預測,並安排巡警巡邏。在所預測的犯罪事件中,有三分之二真的發生。系統投入使用一年後,該市入室行竊減少了11%,偷車減少了8%,抓捕率上升了56%

其四,以Big Data提高災害預防能力。
排查各類隱患、加強災害防控是綜合維穩工作的重要組成部分,而遏制火災事故的發生可謂其中重點。以紐約市為例,該市約有100萬棟建築物,每年有差不多3000棟會因火災損毀。

由於城市狀況複雜,消防人員往往難以第一時間趕赴現場,預防火災成了減少損失的重中之重。為此,紐約市消防部門依據資料收集劃分出了60個可能會產生火險的因素,包括區域居民平均收入、建築物年齡、是否存在電氣性能問題等。

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通過這些因素數據和相關演算法,紐約市消防部門給建築物都標注了風險指數,並據此確定消防檢查的優先順序和重點,從而有針對性地加強安全排查。

其五,以Big Data推進犯罪案件偵破。
在這方面,波士頓連環爆炸案的成功偵破可謂其中著名案例。2013415日,美國波士頓在舉辦馬拉松比賽的過程中,發生連續炸彈爆炸案,導致3人死亡、183人受傷。

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案件發生後警方不僅走訪了事發地點附近12個街區的居民,收集可能存在的各種私人錄影和照片,還大量收集網上資訊,包括資訊社交網站上出現的相關照片、錄影等,並在這些網站上向公眾提出收集相關資訊的請求。

通過對各方面資料的比對、查找,警方從錄影中截取出了嫌疑人照片並發出通緝令,從而為最終追捕罪犯提供了確鑿的證據和可靠的參考。

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其六,以Big Data加強對政府人員的監管。
針對警車違規行駛的問題,維吉尼亞州政府通過《資訊自由法》申請,獲得上百萬條警車通過收費站的記錄,並結合兩個收費站之間的距離、行駛時間、地點、駕駛員的住址等進行詳盡的資料分析,在13個月中,發現了5100宗警車超速行為。

據此,維吉尼亞州警務部門進行了大整頓,端正了警務人員的行為和警車使用規範,有效消除了社會質疑。

                                                                                                                                                                                                                            

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