啤酒和尿片，原本是風馬牛不相及的兩種商品，但是在一些超市裡，它們往往擺在相鄰的兩個貨架上。因為商家通過資料收集發現，有很多年輕夫婦，當孩子的尿片用完後，女主人在家哄孩子，男主人去超市買尿片。買完尿片後，男主人通常會順帶拿幾瓶啤酒放在購物籃中，於是啤酒和尿片就這樣神奇地結合到了一起。而這就是Big Data 的商業魅力。
隨著企業資料和相關資訊的不斷累積，資料採擷將成為企業獲得正確決策資訊的重要工具。如今，許多企業已經認識到Big Data的重要性，並將其運用到生產、行銷乃至戰略制定層面。
數據分析洞悉消費習慣
如果你對數位很敏感，對資料分析很著迷，那麼你的機會來了！安徽省著名網上女裝品牌“蝶戀”的生產商蝶戀服飾有限公司，把線民的搜索資料和訂單資料，作為他們制定行銷策略的重要依據。
“消費者喜歡什麼樣的款式、什麼樣的價位，最近流行趨勢是什麼，都可以從這些資料分析出來。 ”蝶戀服飾有限公司負責人崔萬志告訴記者。
“我們的網店以前女裝產品類目比較多，現在專注賣旗袍。 ”崔萬志告訴記者，這個轉型是從資料中分析出來的。從2012年下半年開始，中國女性網購群體對“中國風”的服裝興趣增大，尤其是去年以來，在名人效應的帶動下，旗袍銷售開始嶄露頭角。
同時，通過數據分析發現，買旗袍的以20到30歲的女白領居多。“我們緊緊把握這個機遇，轉變行銷思路，以青年女白領為主要銷售對象，設計她們喜歡的旗袍產品，目前銷量已經進入淘寶旗袍類目銷售前三”
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有個故事深刻記錄了“Big Data”的神奇：“Target超市”用25種典型商品消費資料構建“懷孕預測指數”，並向一個17歲女孩寄送了嬰兒尿片和童車的優惠劵，女孩父親對超市興師問罪的一個月後，才發現自己的女兒確實懷孕了。
“不用資料指導的行銷，永遠是處於渾渾噩噩的狀態，把握市場行情更無從談起。
”安徽商之都總經理周雪松認為，對於企業而言，Big Data意義在於對這些含有意義的資料進行專業化處理。
來自市場研究機構IDC的資料顯示，從產業發展來看，未來5年，中國Big Data產業市場規模將從2013年的2.38億美元增加到2017年的8.5億美元，複合增長率達39%。崔萬志說，通過網購，大到家電小到衛生紙，你的一切購買行為都會被記錄下來，商家通過對你的購買行為進行資料分析，洞悉你的購物習慣和消費傾向，進而對你進行有針對性的行銷推送。
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Big
Data帶來行銷新變革
“Big Data所蘊含的巨大價值，是任何商業企業無法回避的，必將掀起一場在商業模式和決策上的管理變革。
”周雪松表示，零售企業需要學會用資料來管理，用數位說話，通過科學合理的資料分析來推動品類管理創新與行銷創新，不斷提升競爭能力。
“在資訊化的大潮下，通過手機APP、社交網路等多管道與消費者互動，傳統商業企業收集分析客戶日常消費資料和情況，從而制定針對性的行銷方案，在競爭日益激烈的市場環境中佔據一席之地。
”
“面對Big Data的時代，企業最大程度的挖掘和管理企業資料，那麼就意味著在這個競爭激烈的商業社會搶佔了有利位置。
”業內人士指出，挖掘和管理Big Data最有效的辦法就是依託於一款專業的內容管理軟體。
“為了提高客戶滿意度和忠誠度，我們自己開發了一套會員執行資訊系統，將百貨、電器、超市三業態會員資料打通，對系統中有價值的原始資料進行分析，從而建立‘以顧客為中心’的新型行銷模式。
”據周雪松介紹，根據性別、年齡、居住區域、品牌、品類等各種篩選模組可以組合篩選出高價值會員，對客戶的消費結構、消費趨勢以及消費時間段進行分析，從而實現有針對性的精準行銷。
“在Big Data時代，個性化將顛覆一切傳統商業模式，成為未來商業發展的終極方向和新驅動力。
”崔萬志認為，傳統商業狂轟濫炸式的行銷已經成為過去，取而代之的是精準行銷，未來的商業可以通過研究分析這些資料精準挖掘每一位消費者不同的興趣與偏好，從而為他們提供專屬的個性化產品和服務。
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“我們可以通過消費者購買和搜索資料分析，推出什麼身材的女性、多大年齡的女性最喜歡買旗袍，根據她們的消費習慣定向行銷，減少成本，提高效益。
”
資料整合重在人才培訓
“資料是客觀存在的，又是支離破碎的，需要去整合。企業內部的‘小數據’與外部採集而來的‘大數據’，彼此看似毫不相干地拼接成一個完整的資料鏈。
”崔萬志認為，最關鍵的是資料分析和挖掘資料價值的人才。他告訴記者，目前，“蝶戀”的資料分析涵蓋了價格行情、流行趨勢、精准行銷、消費喜好等多項內容。“這些整合的資料，會讓企業更有價值，更有生命力，更能有效應對日益激烈的競爭。
”
據中國致力於企業提升互聯網應用效率的專業機構艾瑞諮詢對近1200家企業調查顯示，有97.9%的企業認為資料分析對於電商運營很重要。但是卻有超過半數的企業認為自身電商數據分析能力欠缺。因此，近60%的企業都非常渴望專業技能突出的資料分析人才的加入，企業也願意為資料分析人才支付更高的薪資。
艾瑞也對1100位電商從業者進行了調查，他們中有50.6%的人希望通過培訓提升自己電商數據分析的技能，並且有98%的人願意從事資料分析相關的工作。掌握資料分析技能，將有助於他們在未來職業發展的道路上不斷提升。
Big Data已經成為商業特別是電子商務行業的一座金庫，誰能準確地對海量資料進行有效的監控、收集和分析，誰就能立於電子商務的不敗之地。未來，資料分析將貫穿市場規劃流程、產品開發流程及其他企業業務流程中的核心環節，電子商務資料分析的時代已經到來。
業內人士分析，資料分析的運用能力將成為決定未來電商企業能否穩定發展的核心能力，資料分析人才也將成為未來五年電商行業的“黃金職業”。
“從目前的人才儲備來看，這部分人才嚴重短缺。”周雪松表示，培養資料分析和挖掘資料價值的人才，才能精準地打造產品和服務，適應不斷變化的消費需求。
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