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2014年5月1日 星期四


期霧霾會成為智慧交通發展的重大機遇(原標題)

騰訊科技 李書航

20132月《東方早報》報導稱北京機動車是城市PM2.5的最大來源,約為四分之一,油質不夠高和長時間堵車造成的尾氣空耗是主要原因。怎樣讓汽車少排放,不堵車?不少人將目光聚焦在智慧交通上面。

將不同的資源聯繫在一起,減少資源錯配,就是通過所謂大資料和智慧化來改造傳統產業的一個最大效果。智慧交通也是如此。智慧交通的主要目的在於提高交通運輸的效率,減少擁堵和減少交通事故。通俗的說,就是減少正在上路的汽車數量,減少汽車的空載率,還能確保人們安全準時到達目的地。

這能否如人們期待的那樣,實現改善空氣品質的目的呢?

公私並網
智慧交通包括多種多樣的實現方式,自動駕駛汽車是最受人關注的一種。汽車可以在閒置的時候併入公眾交通網。也就是,讓你自己的小轎車,在接送完你和你的孩子之後,繼續跑在公路上替你接客人賺錢——換個角度看,其實是你租用了一輛計程車,每天定時來接送你和你的孩子。

其實在我們把無人駕駛的私家車並到城市交通網絡之前,公共交通一直在承擔著這樣的角色。但是公共交通的發展,是在私人轎車的道路之外另外起了一個系統。這兩個系統一定程度上是互斥的,比如說你用私家車出行,那就不會選擇公共交通。所以大力發展公共交通的最後,也一定要呼籲和號召群眾來多多乘坐公共交通。坐的人越多,這個系統就越有意義。

我們可以看到官方一直在宣傳公交是一種“綠色出行”的方式。實際上。由於多種多樣的原因,公車廢氣排放不見得一定會少很多。具體到單輛公車和單輛小轎車比較,公車使用年限長,造價低,維護不善,都造成很多公車背後冒黑煙。幾年前的一輪換車普及了天然氣公車,但舊車沒到報廢年限的並未退役,而是作為支線或公交機動。就算這樣,也依然是運力不足,出行高峰時段依然要全數上陣。

如果公車上是一個座位上坐一個人,沒有人站著這樣的狀況,某些車型所產生的人均碳排放都要高於乘坐一般小轎車。只有現在這種人擠成沙丁魚罐頭的情況下,才能算出在人均碳排放量上的相對低值。

201311月《華商報》的報導稱:
“但從承載量上看,若以11米長的宇通空調車為例,每輛車有38個座位,滿載時可以容納80個人站立,即共可乘118人,按每輛車的車內面積為22平方米計算,那麼公車上,每平方米就要站近5個人,而5人,正是一輛小轎車的承載量。按一輛轎車乘坐4人計算,理論上一輛公車抵30輛小轎車的運力,西安市公交總運力大於私家車。”

公車的相對“環保”就是這樣計算出來的。別抱怨你上車的時候被擠懷孕哦!

將公共交通網和私人交通網相結合——這就是智慧交通帶給行業的最大變革。而如果不這樣,對買得起車的人來說,坐不坐公交幾乎變成了一個良心上的拷問。為啥非得讓我在公交和私家車中間二選一呢?

只可治標
如果把所有的車都停駛了,那一定會對污染排放量有所影響,但這個影響到底多大,需要相對比率和絕對量的資料支撐。比如假設以前污染總量是1個單位,汽車排放占50%就是0.5,那麼現在污染總量要是變成了10,汽車排放占比下降到20%,其總量也仍然是增長到了2


在目前我們能想到的各種解決方案當中,公共交通仍然是最不壞的辦法——未來智慧交通也包括對公交系統的徹底改造,包括之前中國人設想的那種有軌的地面雙層快軌,還有在換乘時不降速的平行移動換乘月臺,都是各種智慧化的方向。

就算是排除空想因素,已經實現了的智慧化交通也是有的。有一款手機應用估算公車到站的時間,儘量縮減在月臺等待的時間;如果你願意,打車軟體也可以算進去。如上所說,這些目的都是為了優化資源配置,減少資源錯配和車輛的空載率。

但是就算如上種種都實現了——我們為什麼會有那麼多人一天要在城市當中的各個角落來回奔波呢,大家有沒有想過這個問題?

有多少工作已經逐漸變成我們在家中也可以完成?當我們不再一定需要公司電腦才能連接內網,而是帶著自己的設備來上班(BYOD)的時候,那麼是不是只要有互聯網連接的地方就可以工作了?團隊交流和合作,有多少已經從面對面的會議變成了使用Skype?我們能否讓更多的人在家中工作——這樣甚至他們都不一定非得到北上廣深來定居?

另外,滿大街跑的物流快遞,如果改采無人機的話,那麼碳排放就是零。如果如同輸油和輸氣那樣使用管道來運送的話,那麼碳排放也是零。這些都是正在探討當中的,改善人力運輸的不同方式之一。

而且,大量居民在城市兩頭穿梭的現實,也反映出城市規劃的缺陷。隨著北京地鐵向南擴張,南部的就業單位卻沒有配套的成熟起來,在地鐵每天度過5-6個小時,豎著穿越全城的誇張通勤族越來越多。

當我們發現交通很擁堵的時候,想著大家如何更快更安全到達,是交通運輸該做的事。但我們其他人還有我們自己該做的事。我們得追根溯源地去想,如何不要讓這麼多人上路,如何讓我們的人生,不是耗費在茫茫的車流之中,而是都花在春風得意馬蹄疾的踏青路上。這才是我們要思考的問題。

                                                                                                                                                                                                                            

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