來源：安防展覽網
隨著影像監控前後端使用的晶片表現出明顯的同質化，各個廠家必須要思考和解決產品的差異化，在攝影機前端，我們發現，全景攝影機在一些領域有著廣闊的應用前景，而一些有前瞻性的廠家，則早已經在此類產品上進行專研。那麼，全景攝影機發展現狀如何，未來發展將會遇到哪些阻礙？
全景攝影機發展現狀
目前業內對全景攝影機還沒有一個很明確的定義，對於能看得更廣、角度更大的攝影機，大家都稱之為全景攝影機。比如一個安裝在廣場或大門口的、短焦距的500萬像素攝影機，它基本上能將大門口或廣場上的事物看清楚，於是很多人稱這種攝影機為全景攝影機。也有一些廠家把360° 攝影機結合特定安裝方式的解決方案稱為全景攝影機，比如在會議室的天花板上裝一台垂直向下的魚眼攝影機，幾乎能看到會議室的全景，這種方案也稱之為全景攝影機。
目前魚眼式全景攝影機的產品形態包括多鏡頭式、單魚眼鏡頭式、混合式三種。
單魚眼鏡頭式：採用槍型攝影機或半球型攝影像機加魚眼鏡頭的形式，這也是實現全景監控的一種最簡單且最經濟的方式，此種方式的關鍵點在於攝影機本身具有對魚眼“畸變”的矯正能力，或者可以結合特殊的處理軟體校正經過魚眼鏡頭變形後的圖像，並且不留痕跡的處理成一幅正常圖像，使得人眼能夠接受，此類全景攝影機的代表廠家有Mobotix、奇偶、騰龍、海康威視和殷浩等，本文主要討論單魚眼鏡頭式的全景攝影機的應用。
多鏡頭式：採用多鏡頭多角度監控後拼接圖像實現360° 的監控，這種方式實現技術十分複雜，成本比較高，但卻少了魚眼全景攝影機帶來的魚眼畸變的困擾，此類全景攝影機的代表廠家有 Arecont Vision 和 AVIGILON。
混合式：採用PTZ球機加魚眼鏡頭的形式，這種方式較為少見，攝影機在轉動時可當作球機使用，當球機鏡頭和魚眼鏡頭重合時，可當作全景攝影機使用，此類全景攝影機的代表廠家有Axis。
全景監控發展遇阻礙
全景攝影機在工作中要解決的也絕不僅僅是拍攝角度的問題。反而恰恰是因為廣泛的拍攝角度，因此也給全景攝影機的工作帶來了傳統攝影機少見的新難題。
◇ 寬動態的束縛
在全景攝影機的工作中，全方位的拍攝角度解決了各個位置的拍攝難題。但是對於需要特別處理的寬動態或者白平衡、曝光度等方面來說，這些問題在全景攝影機中處理起來就要複雜的多了。因此，也正是基於這些因素，以至於使全景攝影機在工作中的拍攝環境不得不具有更好的光線要求。所以說，如果解決好寬動態問題的話，全景攝影機的應用將會從整體上提升一個層次。
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看不清的解析度
相比於其他類型的監控攝影機，全景監控最大的優勢就是其擁有超大的相容範圍。不過，在解析度的作用上，如果要想滿足整個視角的高質顯示也著實不是一件容易的事情。從技術上來看，在監控範圍發生擴大時，在與傳統監控鏡頭共用大小相同的成像晶片上，就需要接收數倍的圖像資訊，這就造成畫面解析度的下降，因此也就會出現同樣的像素的攝影像機，在監控更大的區域時會導致像素的分散和退化。而直觀上來看，就是像素的監控設備卻很難達到普通監控攝影機同參數的圖像清晰度。
因此，這就造成了很多全景監控攝影機，只有在圖像畫面品質要求不太高，或使用高解析度成像器件時才能使用。
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難以普及的低照度
一直以來，低照度都是監控攝影機在應用中的主要技術支援，同時也是不少監控攝影機引以為傲的技術方面。尤其隨著現在監控需求的日益擴大，大家對低照度的應用也是愈發的看重。不過，同樣是受制於角度的限制，低照度在全景攝影機的發揮也容易被打了折扣。
在我們如今常見的夜視監控攝影機中，基本都通過ICR過濾晶片來解決低照度的技術問題。但是受制于全景監控攝影機的視覺佈局，很多的全景攝影機還難以充分的應用ICR進行夜視功能的發揮。因此這也就造成了很多全景監控攝影機夜視效果的差強人意。所以，如果圖片在夜視需求中的難題，全景攝影機顯然還要去探索出新的道路。
其實對於上面提到的這些問題，分鏡頭式就要比魚眼鏡頭好應對的多。但是對於成本與盲區的影響，一定程度上又使分鏡頭全景監控的應用同樣充滿了諸多的前提，因此，這也讓不少鐘意全景監控的用戶內心中，寫滿了糾結。
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全景攝影機難題亦全景
通過上面的分析我們可以看出，為了能夠實現更加全面的監控角度，全景攝影機在許多成像的技術環節上實現了非常廣泛的突破。並且也給影像監控的許多理念帶來了新的思路，使我們在有限的設備下看的更加充分。
不過，如果我們從整體的角度來看，這些技術上的突破在許多時候又是一種單純角度上的"單方面突破"。因此，這樣的轉變雖然能夠更多的滿足我們在角度上的需求，但是與之一些的協助工具卻顯得很難追上這些突破的步伐。所以雖然在監控的事業上我們收穫了更多，但是在整體的視覺上，我們在很多時候並沒有增添多少。而這也是全景監控設備當前面臨的最大阻礙。
當然，無論效果如何，全景監控在影像構圖上的許多創新，卻很大的推動了影像監控設備的發展，雖然當今可能還有很多的不盡如意。不過，從未來的發展需求，以及當前技術的發展趨勢來看，我們對於全景監控的這種探索，還是非常值得付出我們的耐心的。
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