‧ 2013 年上半年大陸智慧攝影機市場調查銷量增長平緩

來源:CPS中安網作者:沈文文

2013 年上半年智慧攝影機市場規模較 2012 年市場規模 RMB18 億元增長了約 1.3 倍左右，2013 年智慧攝影機市場規模將達 RMB 25 億元左右。其中，平安城市、交通行業、機場、軍事基地是智慧攝影機應用最多的行業，達到了 30% 以上;醫學和監獄居次，達到 20% 以上;銀行、石油石化、電力、工業檢測和其他大型基礎設施則達到了10% 以上。

上敦 36 倍全功能球型網路攝影機

近年來，智慧監控的出現把影像監控從以往的被動監控變成主動監控。它通過智慧化的識別工具對影像進行分析，並將資訊轉換成有價值的資料，最後以關鍵性的資訊向使用者提供警示。同時，它又能夠 24 小時保持清醒地運行，去除大量的垃圾資訊，有效地控制監控範圍內的所有動靜。

一言以蔽之，智慧影像監控將影像監控人員從繁瑣的操作，海量的資訊中解脫出來，並幫助他們更高效更精確地管理監控目標。本期特針對 2013 年上半年智慧攝影機市場概況，以及產品及技術概況進行市場調查，希望能給讀者借鑒參考。

2013 年上半年智慧攝影機市場概況

我們針對 100 多家廠商及工程商做了問卷調查，從調查資料中看出，2013 年上半年智慧攝影機市場規模較 2012 年市場規模 RMB18 億元增長了約 1.3 倍左右，2013 年智慧攝影機市場規模將達 RMB 25 億元左右。

據瞭解，智慧攝影機技術的應用, 大體上可以分為安全相關應用和非安全相關應用兩大類。安全類相關的應用是目前市場上, 智慧監控技術最主流的應用領域。這些應用主要是協助政府或其他機構的安全部門, 提高室外大地域公共環境的安全防護。主要包括：高級影像移動偵測、物體追蹤、人物面部辨識、車輛辨識和非法滯留等。

非安全的應用主要面向零售、服務等行業，可以被看作管理和服務的輔助工具，用以提高服務水準和營業額。此類應用主要包括：人數統計、人群控制、注意力控制和交通流量控制等。

高端場所應用範圍廣

據調查瞭解，智慧攝影機的應用大多在高端安防監控市場，主要集中在平安城市、交通、銀行、石油石化、電力、公安、軍隊及武警、鋼鐵、環保、林業、礦業、建築及展館等行業中。其中，平安城市、交通行業、機場、軍事基地是應用最多的行業，達到了30% 以上;醫學和監獄居次，達到 20% 以上;銀行、石油石化、電力、工業檢測和其他大型基礎設施則達到了 10% 以上。

功能細分，防護升級

在重要基礎設施市場中，智慧監控技術中最常用的功能就是入侵探測。例如機場，它的周界太過分散，一個人或者多個人都無法完全監控到所有周界。這種情況下，智慧攝影機就可以充分展示它的才能了，它能夠自動探測在某些特定場所或特定時間內進入或離開某一區域的可疑物體。

據瞭解，監獄、看守所及戒毒所的應用中，智慧攝影機主要應用於室內，室內環境相對單一而且環境變化比較穩定，通過對各種智慧影像分析功能在此環境中實際應用的分析，將一些重要並且檢測準確率高的應用提煉出來，例如：影像品質診斷、警戒線、起身、區域看防、劇烈運動、值崗等，以達到比較高的檢測準確率(99%)，較低的誤報率，達到比較好的輔助管理效果。

而銀行 ATM 自動取款機因為涉及敏感的金錢，對安保的需求比較高，智慧攝影機主要帶有人臉辨識、尾隨、劇烈運動、異常動作等分析功能。

另外，在交通監控中，一般是利用智慧交通監控控制系統，實現網路平台的全網影像監控，及時準確地掌握所監視路口、路段周圍的車輛、行人的流量、交通治安情況等，為指揮人員提供迅速直觀的資訊從而對交通事故和交通堵塞作出準確判斷並及時回應。如表2所示。

客戶需求個性化

目前智慧監控技術在監控行業內是炙手可熱的概念，但不同行業的個性化需求差異，對智慧監控技術提出了非常高的要求。每個行業客戶、甚至每一個專案的具體應用環境，對智慧監控的要求都有著細微的差別。

不過，據調查瞭解，對智慧影像有需求的使用者中，用戶對功能的需求主要集中在周界、物體出現/消失、流量統計分析上。其中，周界功能應用得最為普遍，與之相比，其它功能尚未得到有效普遍應用。且各場景下(實際應用中)一般都是單一功能的應用。安全防範目前是使用者應用智慧影像監控的首要目的。

2013年上半年智慧攝影機產品及技術概況

目前市場上做智慧影像監控的廠家很多，這些廠家大致可以分為三類：一類是專業做智慧影像監控的廠家，這些廠家以國外廠家為主，如 OV、ObjectVideo、IOimage 等廠家;第二類是與國外廠家合作，技術源於國外廠家但做了改進的一些廠家，如卓揚、貝爾信等;第三類廠家是將常用的智慧影像監控的技術與自己的產品做整合的一些廠家，如威乾等。

智慧監控技術主要包括幾個大類：對人、物的辨識;對人、物運動軌跡的辨識;對影像環境影響的判斷和補償。

對人、物的辨識

主要就是辨識監控系統關心的內容，包括人臉辨識、車牌號辨識、車輛類型辨識、船隻辨識、紅綠燈辨識等等。辨識類的智慧監控技術，最關鍵的要求就是辨識的準確率。比方說車牌號辨識，目前市場上做的好的，辨識率在 95% 甚至 98% 以上，這樣就能夠較好地滿足道路監控類客戶的需求。如果辨識率低於 90%，就會對管理人員帶來很大的麻煩。辨識類技術，常常應用于道路監控、金融銀行、航道管理等行業，主要是為客戶提供辨識記錄和分級管理的依據。

對人、物運動軌跡的辨識和處理

目前細分的很多，主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、智慧跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等。此類技術，除了數量統計外，一般是對某個過程進行判斷，一旦發現了異常情況，如有人進入警戒區域、廣場東北角有人迅速聚集等情況，就發出報警資訊，提醒值班監控人員關注相應熱點區域。

對於數量統計類技術，關鍵的技術點是發現異常情況，並對異常情況進行數量統計。所以要求統計資料的準確率，儘量降低誤差。運動軌跡辨識處理類的技術，受實際監控應用場景影響非常大。此類技術的關鍵是能夠儘快發現異常，需要儘量避免遺漏，提高預報的準確率。目前此類功能主要應用于平安城市建設、商業監控等行業。

對影像環境影響的判斷和補償

環境的影響主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝影機遮擋或偏移、攝影機抖動等等。智慧監控技術能夠實現在惡劣視頻環境情況下, 實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，儘早發現畫面中的人，或者判斷攝影機偏移的情況後發出報警。

此類功能關鍵技術點是在各種應用場合下，均能夠較穩定地輸出智慧分析的資訊，儘量減少環境對影像監控的影響。此類功能具備普遍的適應性，80%以上的監控點，都有增添此類功能的潛在需求。

技術所面臨的問題　　

智慧監控技術沒有統一的標準

據採訪瞭解，目前智慧監控行業欠缺一個標準化的概念，各廠商對智慧化的定義出入較大，有的廠家認為系統具備了智慧化分析能力的產品就算是智慧技術的應用，可能其他廠家則認為“某種智慧監控技術”太過簡單，甚至根本稱不上智慧化。例如，有些系統只是簡單地完成了一些運動檢測工作，並不能從根本上實現自動分析並提取有威脅資訊的功能;而一些系統雖然可以滿足複雜的模式辨識、目標跟蹤等功能，但是在多變的實際應用環境中的工作狀況卻並不理想，很多功能形同虛設。所以，行業內應該規定一個統一的標準，對智慧化的概念做出明確的定義。這樣有利於產業的規範，也同時達到了教育客戶的目的，使使用者能夠更清楚地瞭解智慧監控技術的應用。

智慧監控技術的市場認知與需求定位還需一個過程

據廠家介紹，目前智慧化攝影機推廣的最大難度，在於這個市場所針對的使用者接受程度，和產品是否能滿足他們的需求。目前，智慧化攝影機技術在產品中所展現的功能, 與客戶的需求相差有一段距離，客戶往往過高地估計了智慧化系統所能提供的便利功能;同時智慧化攝影機技術的有效工作需要較高端的配套設備，甚至對設備的安裝也有嚴格的要求，而很多工程商在這方面仍處在學習的階段，這也同樣造成智慧化攝影機推廣的難度。此外，產品的價格仍然十分昂貴，這就造成了用戶覺得自己的投入和得到的產品效果不成正比。

智慧監控技術的準確率問題

智慧監控技術的準確與否取決於影像來源的品質，目前高清監控沒有普及，影像源的品質也就不能完全保證。智慧技術開發需要過程智慧影像監控的技術開發是永無止境的，不同應用環境對智慧監控技術的要求也就不同，新生的智慧監控技術在與傳統的監控技術還有市場博弈的一個過程。