【IT168】
人臉辨識技術的發展起步于上世紀九十年代末，近年來，隨著在業內的不斷推廣以及技術的不斷完善逐漸被認識及應用，該技術如今也越來越多的被嵌入到了門禁和考勤等安防應用中，廣泛用於政府、軍隊、銀行、社會福利保障、電子商務、安全防務等領域。
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人臉識別三大優勢
相比于指紋辨識等其他辨識技術，人臉識別的優勢比較明顯。
自然性
所謂的自然性是指該識別方式同人類(包括其它生物)進行個體辨識時所利用的生物特徵相同，是通過觀察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的辨識還有語音辨識和體形辨識，而指紋辨識和虹膜辨識等則不具備自然性。
非強制性
被辨識的人臉圖像信息可以主動獲取而不讓被測個體察覺，人臉辨識是利用可見光獲取人臉圖像信息，而不同於指紋辨識或者虹膜辨識別需要利用電子壓力感測器採集指紋，或者利用紅外線採集虹膜圖像。這些特殊的採集方式很容易被人察覺，從而帶有可被偽裝和欺騙性。
非接觸性
相比較其他生物辨識技術而言，人臉辨識是非接觸的，用戶不需要和設備直接接觸，而同時能夠滿足在實際應用場景下進行多個人臉的分揀、判斷及識別。人臉辨識技術應用非常廣泛，如今已不斷融入我們日常生活。
人臉辨識前景分析
人臉辨識技術作為生物辨識領域的尖端技術，一直是高科技廠商研發的重要方向，企業依靠在辨識領域多年的累積，已成功將人臉辨識技術推向了實用化階段，這種非接觸的快速人臉辨識方式能夠應用於各種行業。
隨著安防行業技術的不斷更新，人臉辨識技術應用在生活中也越來越廣泛，目前在政府部門和金融行業是人臉辨識市場的主要客戶，這些機構對安全防護有著很高的要求，而這兩個行業的旺盛需求也推動了人臉辨識市場的快速發展。
人臉辨識市場，除了金融行業、公安監獄、政府行業、邊境管制等對保安要求較高的行業外，一些普通用戶也逐漸開始接受和使用相關產品，在新興的信息安全應用領域，人臉辨識技術能提供更為安全可靠易用的身份鑒別手段，從而提升整個網路信息系統的安全性能，有效地遏止各類網路違法犯罪活動。
目前，人臉辨識技術在傳統的安防領域可以便捷的與原有技術實現緊密的結合，大大提升原有系統的智能化程度、安全性及易用性，拓展了原有系統的應用領域，從而促進了傳統產業的技術升級。從市場發展前景來看，人臉辨識技術的發展空間是不可小覷的。
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