cookieOptions = {...}; ‧ 成熟智慧城市標準是什麼? - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2013年8月29日 星期四

來源:物聯網智庫

智慧城市是新一代資訊技術支撐、知識社會下一代創新(創新2.0)環境下的城市形態。基於物聯網、雲計算等新一代資訊技術的運用,實現智慧技術高度集成、智慧產業高端發展、智慧服務高效便民、以人為本持續創新,完成從數字城市向智慧城市的躍升。那麼,什麼是一個成熟智慧城市的標準?城市的“智慧指標”是什麼?大資料能撐起智慧城市決策嗎?下面就讓我們一起看看專業人士是怎麼看的。



什麼才是一個成熟智慧城市的標準? 
  IDC中國行業研究與諮詢服務部高級研究經理孫溪海表示,智慧城市從經濟和人口基礎、建設預算、國家試點、產業發展格局幾個角度來討論智慧項目機會、廠商吸引度、市場競爭程度以及發展成熟度。而在中國的智慧城市建設上並沒有體現出“外來的和尚好念經”。

  尤其是國外的規劃設計、技術方案與服務提供者,其雖然擁有成熟的案例、運營模式以及先進的頂層設計,但在進入中國落地時卻存在各種問題,應調整市場定位,配合不同城市的發展戰略,與各地的智慧城市研究機構、上下游廠商採取更多樣化的合作,針對不同行業加強軟體與平臺的協同開發,設計出能幫助用戶的、能解決城市現實問題的智慧城市解決方案。

  而隨著智慧城市在各個試點城市的逐漸開展,也讓眾多廠商按耐不住了。但廠商在選擇城市的進入上可以說是一門學問,由於一線城市智慧城市廠商競爭相對激烈。孫溪海建議廠商由一線向二三線城市進行轉移,並且很多MNC(多國廠商)正開始往有專項資金的保障、項目週期較短的西部、大中部城市擴展,未來二三線城市將成為智慧城市主要掘金的地方。

  對於廠商在智慧城市選擇行業上,孫溪海建議首先進入城市的規劃設計,把設計藍圖載入到某一個城市未來發展的一個步驟裡,根據城市藍圖規劃。

  除此之外,大資料和智慧城市是相關聯的,在民生、輔助政府決策等方面都需要在智慧城市裡快速、精密、高效的進行抓取、挖掘以及快速應對。”孫溪海說道。在智慧城市中已經有應有很多大資料的應用場景,在2012年只有少於0.5%的資料進行了有效的分析和應用,到2020年這些有價值的資料會增長25倍。

  因此大資料就會產生很多行業和應用機會,像平安城市就是通過對資訊進行即時、快速的分析,挖掘出有價值的資訊,並給出具體的解決方案,對城市的主管領導來說可以彙集城市各區域、各部門、各行業發生的問題和事件,給出整體的城市治理儀錶盤,為整體決策和規劃調整提供全盤的、智慧的資料分析和預測服務。

城市的“智慧指標”是什麼? 
  同方股份有限公司物聯網產業本部副總經理王恩勇表示,成熟的智慧城市包含五個方面,分別是大資料、公共安全、公眾民情採集與服務、政府管理、整體智慧城市的運轉。王恩勇指出,前三個是從事、物角度進行管理,後兩個是從政府角度管理。

  在今年25日國務院發佈《推進物聯網有序健康發展的指導意見》,從政策層面正式把大資料納入到物聯網產業領域。大資料作為建設智慧城市的重要資訊技術手段,將越來越發揮其重要的支撐作用。

  “判斷一個城市是否達到大資料的規模可以分三個階段,第一階段是各行業達到一定的資料規模,第二階段是定期進行資料整合和一定的規範,第三階段是達到資料資訊的共用、應用、服務。”王恩勇表示,如果從大資料的內涵看,國內資料還遠遠沒有達到大資料或者智慧城市的目標,目前還只是智慧城市和大資料的發展的初級階段,如果進入跨行業、跨部門的資料整合階段就意味著智慧城市進入快速發展階段。

  王恩勇表示,智慧城市管理上要從城市規劃、建設、管理三方面考慮,而大資料是智慧城市的核心資源,我們要真正的把智慧城市和大資料結合才能產生價值。而在大資料和智慧城市的結合上,不論是人還是城市都有很多指標,指標的情況就能看出城市運轉是都正常、有序、高效。清華同方設定了一些指標對進行城市運營體征管理。

大資料撐起智慧城市決策 
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  神州數碼智慧城市解決方案SBU資料應用解決方案部總經理梅嶺表示,城市是一個區域的龐大社會載體,智慧城市的建設帶來資料量的爆發式增長。目前,與智慧城市相關的專案所產生的資料量已超過了200PB,而大資料就像血液一樣遍佈智慧交通、智慧醫療、智慧生活等智慧城市建設的各個方面,城市管理正在從“經驗治理”轉向“科學治理”。

  “城市要實現智慧的職能,必須要有大資料做支援。”梅嶺指出,成熟的智慧城市包含了公共安全、公眾民情採集與服務、政府管理、整體智慧城市的運轉四個方面。前兩者從事、物的角度進行管理,後兩者從政府角度管理。

  梅嶺認為,大資料的4V模型中最核心的應該是價值,結合中國當前的國情,利用大資料的處理技術挖掘資訊的價值,其核心技術是混合結構化和非結構化資料並構建平衡的資料架構,這是挖掘資料隱含價值的關鍵。

  大資料還為智慧城市建設提供的四方面的決策支援。在城市規劃方面,通過對城市自然資訊和人文社會資訊的挖掘,為城市規劃提供強大的決策支援;在交通管理方面,通過對道路交通資訊的即時挖掘,有效緩解交通擁堵,並快速回應突發狀況;在輿情監控方面,通過網路關鍵字搜索及語義智慧分析,能提高輿情分析的及時性、全面性,全面掌握社情***,提高公共服務能力,應對網路突發的公共事件,打擊違法犯罪;在安防領域,通過對大資料的挖掘,可以及時發現人為或自然災害、恐怖事件,提高應急處理能力和安全防範能力。


知識延伸:大數據 
  大資料(big data),或稱巨量資料,指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過目前主流軟體工具,在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大資料的4V特點:Volume體量、Velocity速度、Variety類型、Value價值。


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