cookieOptions = {...}; ‧ 智慧攝影機引領物聯網安防發展 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

智慧生活設計事務所

2012年3月30日 星期五

來源:CPS中安網 作者:楊軍

  物聯網安防發展離不開智慧,而智慧的前端是驅動─物聯網安防發展的源動力。當你學平面幾何時,為解決一道又一道難題而興奮的時候,解析幾何會不屑你解過的難題。那是因為,平面幾何只是提出了概念和數量關係的基本原理,而解析幾何把點、線、面已經數量化了。空間(點、線、面)上一切數量關係都在它的控制之中!
  
  做安防系統集成的時候,為用綜合智慧平臺軟體做出一個又一個整體解決方案,報警、監控(類比系統、IP數位矩陣系統、類比高清系統、數位高清系統)、門禁、巡更、對講、廣播、消防、拼接屏等系統協調聯動工作)而興奮的時候,智慧攝影機將告訴你,我就是機器人,安防中所有系統(安防中所關心的資訊)都會在我的大腦(電腦)中有反應,並且轉化成事件,向別的機器人、向別的系統傳遞,產生的連鎖反應,猶如原子彈爆炸一樣的猛烈!時間事件功能可以觸發聯動事件讓RELAY(繼電器上的幹接點)鎖住盜賊,可以用觸發越界報警事件讓闖紅燈越線的車牌清晰可見,可以用智慧行為分析軟體讓被毆打的人得到説明,可以用圖像對比功能在茫茫人海中找到可疑人。 

  智慧攝影機為什麼那麼多的可以呢?那是因為智慧攝影機把一切安防中的事件都網路化、數位化、資訊化、智慧化。

智能攝影機開啟數位化安防大門
  智慧攝影機把圖像數位化,把一幅畫面數位化成320萬個像素點,把每個像素點的顏色(紅、綠、藍)、亮度數位化,把每個點的顏色的構成因素(紅綠藍)數量化後,從而判斷出顏色(暗平衡),把每個點的亮度數量化後,從而判斷出對比度;把一群點的顏色數量化後,從而構成白平衡;把一群點亮度數位化後,從而構造出亮度。

  既然能對圖像點顏色(紅、綠、藍)數量化後,就可以判斷一個點的顏色及變化,就能判斷出道路口上紅、綠、黃燈的變化,就能把在十字路口上越界線、闖紅燈、黃綠燈時,不同因素的抓拍到圖片儲存在不同的檔中,做不同的處理;也能判斷出車輛的顏色(幾種標準色)。既然能對圖像點的亮度數量化後,就可以判斷一個點的亮度及變化,就能判斷出車牌上的字體(幾個標準字、26個英文字母、10個阿拉伯數字),從而識別車牌號碼。


  智慧攝影機可以數位化語音,可以數位化一段曲目,從而和一些要判別的數位化後的聲音作對比,搜索出關鍵的話語,聽到哪個人在喊“救命”,做事態判斷。智慧攝影機可以數位化溫度,可以用一段數位表達溫度。智慧攝影機可以數位化濕度,也可以用一段數位表達濕度。

  以往我們用的類比攝影機輸出的是類比信號,1Vp-p值,其是連續變化的,是可以用傅立葉轉換分解的,但還是連續的,不可以分割的。現在所用的網路攝影機,也只能是稱為是網路攝影機,不能叫做數位攝影機,他是把類比的攝影機的信號轉化成網路信號輸出來,還沒有對一幅畫面的圖像進行分解開來處理,不能做到事後處理,即使是能處理,也只是對一整幅畫面的色度、亮度、對比度的處理,它只是解決了圖像用網路傳輸。

  類比攝影機、網路攝影機已經把圖像變成照片,談不上有再整理的能力,智慧攝影機是把整個圖像的每個點數量化,同時把數量化的點網路化。智慧攝影機是網路數位攝影機,智慧攝影機能把每個攝影機在生成圖像的時候就實現數位化,那是因為生成圖像的時候就具有數位化的工具參與圖像的數位化,是由於有電腦把圖片分解開來生成數位量。

  智慧攝影機在把圖像上的點生成數位的時候,就把每個點已經有序化、資訊化,以至於在生成之中、之後都能把圖像分割(截掉某些沒有用的像素點),做特定的檢索(人臉識別等)、做聚眾、鬥毆的行為分析、做人流統計,所有這些是因為攝影機的圖片的最小單元都數量化、有序化、可分解化、可微分化等原因,攝影機輸出畫面的每個點都是個精靈、都有了靈魂、都有思想、都有了協議、都可以成為一個眼睛捕捉有用的資訊。

智慧攝影機引領視頻監控變革
  監控室內的監控員,面對著沒有智慧、枯燥的畫面資訊、類比圖像、網路圖像,很難在第一時間把可疑人從眾多畫面中尋找出來,很難把聚眾鬥毆者事件及時的顯示出來,做不到自動跟蹤可疑人的行蹤,更不可能把一個個卡口的車輛的牌號記錄下來,也不能把滯留包裹從眾多的畫面中挑選出來。

  監控人員長期監視畫面,會逐漸產生視覺疲勞,面對呆板的圖像,只能是“視而不見”,那怎麼辦?就需要我們的攝影機具有判斷安全因素的智慧分析能力,身披IP65( IP66)的外套不怕颳風下雨、不怕酷暑嚴寒、年復一年的不知疲倦堅守,代替人眼監視任何變化。

  大千世界景物的圖像數量龐大,每一件物體都在放射他本身的或者反射別的物體的光輝,從而在CCDCMOS靶面上形成圖像,而攝影機不是為了記憶宇宙的每時每刻,不是為了記憶那風景如畫的瞬間,而更多的是為了記憶那些不希望發生的情節,是為了記憶和我們安全以及管理因素有關聯的圖像。


  什麼是安全因素時刻?有安全事件發生的時刻、有報警事件產生的時刻、有非法越界的報警事件產生的時刻、有聚眾、鬥毆的時刻、有車輛闖紅燈的時刻等等,一切與人、物安全有關的時刻。

  在這些緊要關頭的時刻,首先,希望第一時間觀察到現場,否則會無證據、無法及時處理及制止不良事件的發生。當一隻手伸向你的錢包的時刻,沒有及時的看到事發現場,無法及時破案,無法降低損失。當一顆裝有定時炸彈的皮箱,被放在辦公大樓的走廊裡,沒有及時被發現,結果會怎麼樣?很有可能是地鐵被炸,機場被毀。當一個被通緝的車輛通過卡口沒有被及時檢測出來,結果會怎麼樣?很有可能使罪犯逃之夭夭。當有人用非法得來的卡進入到門禁重地沒有及時的被發現,結果會怎麼樣?很有可能會使國家財產受損失。當監獄、看守所的犯人正在毆鬥時,看守人員沒有及時的看到事發現場,結果怎麼樣?很有可能是“躲貓貓”事件的再現。

  一旦有發生上述事件,若是現場有人及時發現,就會主動撥打電話110,報告情況,110的武警或公安幹警會抵達現場,取得現場資料並控制事態的發展;當現場若安裝有智慧分析的網路數位攝影機-安防機器人時,就會自動的把圖像傳輸個監控中心,拔出語音提示,把圖像顯示在電視牆的顯示器上,監控人員及時的做出服務或及時的出警,把控事態的發生,同時把圖像的常規錄影和事件錄影分盤保存,這就是視頻110的概念,

  即使有些時間沒有及時的觀看的到,也要在錄影資料中用智慧分析的方式把事件圖像從硬碟中查詢出來。由於犯罪心理的不同,犯罪行為程度也會不同,安全保衛的力度也要隨之變化。
 
  一座大廈少說有幾十個攝影機、一個城市少說有幾千個攝影機,用一個監控中心或幾個監控中心的智慧設備,來及時的智慧分析前端攝影機所有傳回來的圖像,那就對後臺提出更高的要求。如果前端的攝影機具有智慧分析功能,在每個攝影機上(有工業級電腦)安裝相應的智慧軟體,每個攝影機就會像保安員、像哨兵、像員警、像更夫,不分白天和夜晚、不再有視覺疲勞,面對複雜情況不再束手無策,戰鬥在反恐前線。

  要讓每個攝影機具有報警、監控、對講、智慧分析的內涵,可以外延出監控、報警、對講、道路監控、門禁、紅綠燈抓拍、教學管理等系統的能力。

  由此看來,我們十幾年來所做的安防系統,都是用類比的方式解決安防中的問題,從前端、中間傳輸、到終端設備構成一個或幾個系統,那是安防的類比時代,是安防的經典時代,是安防的古典時代。今天,以此為界,隨著智慧攝影機的普及,安防行業將跨入數位、網路、智慧的現代時代,每個孤孤單單、不用聯網的攝影機就能構成一個或幾個系統,並且幾個系統都可以聯動協調工作,而所有這樣的攝影機的聯網(TCP/IP)會產生聯合工作的大系統,這就要求每個攝影機具有機器人能力的內涵,不只是用眼睛,同時具有各種各樣的感測器感應世界,它的構架就像人一樣,安防機器人攝影機,利用他的眼睛(視力)、鼻子(探測能力)、耳朵(聽覺力)、嘴(廣播)的功能,發現警情,採取行動。

  
  要想領導安防數位智慧時代,智慧攝影機需要在顯示幀率和照度上有所改進才能成為時代的寵兒。人類智慧強大,但還需要借助外界工具發揮他的智慧,戰勝世界,改造世界;智慧攝影機功能強大,但還需要借助外界工具(報警系統、門禁系統、巡更系統、廣播系統、門禁系統、消防系統、拼接屏系統等等)和綜合智慧管理平臺軟體一起發揮安防智慧,戰勝犯罪,保證和諧社會。

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